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中國智慧物流行業發展規劃及投資建議分析報告2019-2025年

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報告名稱:中國智慧物流行業發展規劃及投資建議分析報告2019-2025年
出版單位:中智正業研究院
報告編號:BG480244
完成日期:2019年9月
交付方式:EMAIL電子版或特快專遞
報告價格:紙質版:6500元 | 電子版:6800元 | 紙質+電子版:7000元
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內容簡介:

 
第一章 智慧物流行業的基本概述 24
1.1 智慧物流概念 24
1.1.1 基本概念 24
1.1.2 智慧物流特點 25
1.2 智慧物流的作用 26
1.2.1 降低物流成本 26
1.2.2 促進產購銷融合 27
1.2.3 消費者節約成本 27
1.2.4 成為物流技術支撐 27
1.2.5 提高政府工作效率 28
1.2.6 促進當地經濟發展 28
1.3 智慧物流的功能 28
1.3.1 識別感知功能 28
1.3.2 最佳決策功能 28
1.3.3 定位追溯功能 29
第二章 2017-2019年中國智慧物流行業發展環境分析 29
2.1 經濟環境 29
2.1.1 國民經濟發展 29
2.1.2 服務業PMI指數 32
2.1.3 消費市場情況 33
2.1.4 經濟發展趨勢 35
2.2 政策環境 43
2.2.1 智慧物流政策密集出臺 43
2.2.2 推進互聯網+物流發展 47
2.2.3 推動物流行業降本增效 48
2.2.4 推進物流綠色包裝發展 56
2.2.5 電商物流發展專項規劃 59
2.2.6 “十三五”物流發展規劃 63
2.3 社會環境 76
2.3.1 互聯網普及現狀 76
2.3.2 物流基礎設施強化 81
2.3.3 農村電商扶貧發展 82
2.3.4 企業集群效應體現 87
2.4 技術環境 90
2.4.1 物流科技相關政策 90
2.4.2 物流科技曲線圖 96
2.4.3 主要技術發展水平 99
第三章 2017-2019年中國物流行業發展基礎分析 126
3.1 2017-2019年中國物流行業運行環境分析 126
3.1.1 物流基礎設施環境 126
3.1.2 物流市場價格環境 127
3.1.3 物流運行政策環境 128
3.1.4 物流企業經營情況 129
3.1.5 物流公司類別劃分 130
3.2 2017-2019年中國物流行業發展規模分析 130
3.2.1 社會物流總費用 130
3.2.2 社會物流總額 131
3.2.3 物流需求結構 131
3.3 2017-2019年中國物流行業市場競爭現狀分析 133
3.3.1 區域競爭情況 133
3.3.2 企業業務排名 133
3.3.3 企業競爭特征 135
3.4 2018年中國物流行業單位成本下降主要因素分析 136
3.4.1 經濟發展方式轉變 136
3.4.2 供給側結構性改革 137
3.4.3 市場化程度提高 137
3.5 促進中國物流強國建設的總體戰略設計 138
3.5.1 加快物流現代化建設 138
3.5.2 部署三大戰略工程 140
3.5.3 物流強國戰略思路 141
第四章 2017-2019年中國智慧物流行業綜合分析 142
4.1 2017-2019年中國智慧物流行業發展綜述 142
4.1.1 行業發展概況 142
4.1.2 產業市場規模 144
4.1.3 行業效益分析 144
4.1.4 產業創建動態 145
4.2 2017-2019年中國智慧物流發展態勢分析 146
4.2.1 引領行業發展 146
4.2.2 發展路徑分析 146
4.2.3 提質增效降本 146
4.2.4 創新價值體現 146
4.3 2017-2019年中國智慧物流主要特征分析 147
4.3.1 數據基礎設施共享 147
4.3.2 社會化倉配+供應鏈 148
4.3.3 跨境多段協同供應鏈 149
4.3.4 物流機器人3.0時代 150
4.4 中國智慧物流產業發展存在的問題 151
4.4.1 物流企業發展不成熟 151
4.4.2 物流信息標準制定落后 152
4.4.3 缺乏完善的信息化平臺 153
4.4.4 缺乏智慧物流專業人才 153
4.5 推進中國智慧物流發展的對策建議 154
4.5.1 發展高效物流新模式 154
4.5.2 便捷運輸工程重點工程 155
4.5.3 建設信息化標準體系 157
4.5.4 建立物流信息化平臺 158
第五章 2017-2019年中國智慧物流技術發展分析 162
5.1 自動識別技術 162
5.1.1 技術發展概述 162
5.1.2 二維碼技術應用 162
5.1.3 條形碼技術應用 164
5.1.4 射頻識別技術應用 165
5.2 大數據技術 168
5.2.1 物流大數據概念特征 168
5.2.2 物流大數據發展現狀 170
5.2.3 物流大數據應用模式 172
5.2.4 物流大數據存在不足 173
5.2.5 物流大數據前景展望 176
5.3 物聯網技術 177
5.3.1 物聯網技術簡述 177
5.3.2 市場規模分析 179
5.3.3 感知互動層應用 183
5.3.4 網絡傳輸層應用 184
5.3.5 應用服務層應用 184
5.4 云計算技術 185
5.4.1 云計算應用意義 185
5.4.2 云計算應用途徑 186
5.4.3 云物流應用現狀 190
第六章 2017-2019年不同運輸方式智慧物流發展分析 192
6.1 中國公路物流智能化分析 192
6.1.1 公路港智能物流配送 192
6.1.2 公路港功能及其優勢 193
6.1.3 公路港城市配送平臺 198
6.1.4 “互聯網+”公路物流 198
6.1.5 公路港項目發展動態 200
6.2 中國鐵路物流智能化分析 202
6.2.1 互聯網+鐵路物流平臺 202
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式 203
6.2.3 智慧火車站解決方案 206
6.2.4 智能鐵路助力企業轉型 207
6.2.5 現代物流發展對策分析 208
6.3 中國港口物流智能化分析 214
6.3.1 港口智能化概況 214
6.3.2 智慧港口物流架構 215
6.3.3 港口智能物流技術 217
6.3.4 智能集裝箱應用 218
6.3.5 智慧港口項目動態 220
6.3.6 智慧港口建設機遇 221
6.3.7 智慧港口建設規劃 224
6.4 中國航空物流智能化分析 229
6.4.1 “智慧空運”解決方案 229
6.4.2 航空貨運智慧化發展 231
6.4.3 “智慧空運”發展影響 235
6.4.4 “智慧空運”發展建議 237
6.4.5 “智慧空運”項目動態 239
第七章 2017-2019年中國智慧物流倉儲發展現狀分析 240
7.1 2017-2019年中國倉儲市場發展現狀分析 240
7.1.1 倉儲行業企業數量 240
7.1.2 倉儲固定資產投資 241
7.1.3 物流倉儲費用總額 243
7.1.4 倉儲行業發展水平 244
7.1.5 市場需求規模分析 246
7.2 2017-2019年中國智能倉儲行業發展分析 250
7.2.1 智能倉儲發展現狀 250
7.2.2 智能倉儲市場規模 251
7.2.3 自動化物流倉儲市場 254
7.2.4 無人倉應用現狀分析 256
7.2.5 自動輸送與分揀系統 263
7.2.6 智能倉儲發展建議 265
7.3 2017-2019年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產 268
7.3.1 物流地產概念 268
7.3.2 市場發展現狀 269
7.3.3 企業布局動態 273
7.3.4 物流設施供需 277
7.3.5 高標準倉庫建設 278
7.3.6 地產需求預測 281
7.4 2017-2019年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲機器人 285
7.4.1 市場規模分析 285
7.4.2 技術應用分析 287
7.4.3 搬運環節應用 294
7.4.4 揀選環節應用 295
7.4.5 分揀環節應用 296
7.4.6 市場典型產品 297
第八章 2017-2019年中國智慧物流配送發展現狀分析 311
8.1 2017-2019年中國物流行業配送模式分析 311
8.1.1 自營物流模式 311
8.1.2 物流聯盟模式 313
8.1.3 物流一體化模式 313
8.1.4 第三方物流模式 318
8.1.5 第四方物流模式 324
8.2 2017-2019年中國智慧物流車貨配送發展分析 329
8.2.1 物流運輸規模 329
8.2.2 車貨匹配原理 330
8.2.3 車貨匹配規模 332
8.2.4 車貨匹配模式 333
8.2.5 配貨時間縮短 334
8.2.6 盈利模式分析 334
8.2.7 市場競爭格局 335
8.3 新能源汽車配送 336
8.3.1 新能源汽車技術解析 336
8.3.2 降低物流運營成本 336
8.3.3 推動綠色物流發展 337
8.4 無人機配送 337
8.4.1 市場發展規模 337
8.4.2 系統模塊介紹 338
8.4.3 收發流程分析 339
8.4.4 實際應用現狀 339
8.5 智能快遞柜 340
8.5.1 技術應用現狀 340
8.5.2 市場規模分析 341
8.5.3 市場競爭格局 342
8.5.4 企業盈利模式 343
8.5.5 配送分流效率 343
8.5.6 發展存在的問題 344
第九章 2017-2019年中國新零售下智慧物流應用分析 347
9.1 2017-2019年中國新零售行業發展現狀分析 347
9.1.1 新零售發展背景 347
9.1.2 新零售發展特點 348
9.1.3 新零售發展路徑 349
9.2 2017-2019年中國新零售環境對電商發展的影響分析 350
9.2.1 網絡零售規模分析 350
9.2.2 電商發展面臨轉型 353
9.2.3 電商發展轉型現狀 356
9.2.4 零售市場發展趨勢 358
9.3 2017-2019年新零售下物流邏輯演變分析 359
9.3.1 到店消費模式 359
9.3.2 B2C訂單模式 360
9.3.3 到家配送模式 361
9.4 2016-2018然后新零售下即時物流發展現狀分析 365
9.4.1 市場發展現狀 365
9.4.2 新零售業務興起 365
9.4.3 市場規模分析 367
9.4.4 場景物流應用 368
9.4.5 業務發展趨勢 371
第十章 2017-2019年中國重點行業智慧物流應用分析 373
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用 373
10.1.1 冷鏈物流概述 373
10.1.2 市場發展現狀 375
10.1.3 RFID技術應用 377
10.1.4 電商+冷鏈物流 380
10.1.5 互聯網+冷鏈物流 381
10.1.6 第三方智能共配 382
10.1.7 第四方一站式服務 383
10.1.8 未來發展方向分析 385
10.2 智慧物流在醫藥行業中的應用 387
10.2.1 醫藥物流概述 387
10.2.2 “互聯網+”發展 389
10.2.3 大數據應用分析 390
10.2.4 醫藥物流云整合 394
10.2.5 倉儲管理信息化 399
10.2.6 無人機應用程度 404
10.2.7 發展前景展望 408
10.3 智慧物流在煙草行業中的應用 410
10.3.1 “互聯網+”物流新模式 410
10.3.2 構建工業運輸共享平臺 414
10.3.3 煙草物流信息化發展 418
10.3.4 自動化倉儲應用優勢分析 419
10.3.5 大數據技術應用效果分析 421
10.4 智慧物流在煤炭行業中的應用 427
10.4.1 煤礦生產物流系統待解問題 427
10.4.2 煤炭精準開采物聯網應用概述 430
10.4.3 煤炭精準開采物聯網關鍵技術 431
10.4.4 煤礦災害精準預警物聯網架構 433
10.5 智慧物流在電力行業中的應用 434
10.5.1 倉儲管理智能化 434
10.5.2 大數據物資管理 435
第十一章 2016-2018中國智慧物流行業區域發展分析 436
11.1 安徽省 436
11.1.1 物流產業發展現狀分析 436
11.1.2 大力發展“互聯網+物流” 461
11.1.3 鼓勵物流企業積極轉型 463
11.1.4 智慧物流未來發展規劃 464
11.2 陜西省 465
11.2.1 物流大數據綜合服務平臺建設 465
11.2.2 京東低空無人機物流進駐西安 467
11.2.3 慧物流公路信息港項目規劃 469
11.3 河南省 473
11.3.1 物流產業發展現狀 473
11.3.2 加快現代物流建設 495
11.3.3 推動產業智慧化發展 496
11.3.4 冷鏈物流智能化案例 497
11.3.5 產業未來發展目標 498
11.4 江蘇省 503
11.4.1 產業發展運行現狀 503
11.4.2 智慧物流發展重點 504
11.4.3 智慧物流重點工程 506
11.4.4 未來發展目標規劃 507
11.5 浙江省 508
11.5.1 產業發展現狀分析 508
11.5.2 “互聯網+”物流 510
11.5.3 “機器人+”物流 512
11.5.4 金華智慧物流建設 515
11.5.5 杭州智慧物流建設 516
11.5.6 寧波智慧物流建設 517
11.6 貴州省 518
11.6.1 物流園經濟運行情況 518
11.6.2 大數據推動物流發展 545
11.6.3 物流城項目建設動態 545
11.6.4 智慧冷鏈物流建設規劃 546
11.7 其他地區 551
11.7.1 天津市 551
11.7.2 重慶市 555
11.7.3 甘肅省 556
11.7.4 廣西省 558
11.7.5 福建省 559
第十二章 2017-2019年中國智慧物流園區發展分析 563
12.1 中國智慧物流園區發展概況 563
12.1.1 園區發展規模 563
12.1.2 園區規劃設計 565
12.1.3 園區發展潛力 566
12.2 杭州空港經濟區 567
12.2.1 園區發展概況 567
12.2.2 園區發展現狀 568
12.2.3 園區功能布局 569
12.2.4 發展規劃分析 570
12.3 鄭州國際物流園區 571
12.3.1 園區發展概況 571
12.3.2 園區發展環境 571
12.3.3 發展形勢分析 571
12.3.4 園區戰略定位 572
12.3.5 發展保障措施 572
12.3.6 園區發展對策 573
12.4 上海外高橋保稅物流園區 573
12.4.1 園區發展概況 573
12.4.2 園區政策功能 574
12.4.3 業務模式分析 575
12.5 承德國際商貿物流園 576
12.5.1 園區發展概況 576
12.5.2 園區戰略考量 576
12.5.3 產業鏈發展 576
12.5.4 運營模式分析 577
12.6 太原中鼎物流園 577
12.6.1 園區發展簡介 577
12.6.2 核心優勢分析 578
12.6.3 園區設施規模 578
12.6.4 運行現狀分析 579
12.7 其他 579
12.7.1 嘉興現代物流園 579
12.7.2 象山現代物流園區 580
12.7.3 貴州智慧商貿物流港 582
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園 583
第十三章 2017-2019年中國智慧物流重點企業發展分析 584
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流 584
13.1.1 企業發展概況 584
13.1.2 布局智慧物流 584
13.1.3 智慧物流服務 585
13.1.4 應用技術分析 586
13.1.5 智慧物流系統 587
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革 588
13.2.1 企業發展概況 588
13.2.2 企業經濟效益 589
13.2.3 智慧物流布局 589
13.2.4 大數據應用分析 590
13.2.5 青龍系統應用 590
13.2.6 無人倉應用 592
13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統 593
13.3.1 企業發展概況 593
13.3.2 布局智慧物流 594
13.3.3 智慧物流體系 595
13.3.4 物流園區建設 596
13.3.5 平臺系統分析 599
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化 600
13.4.1 企業發展概況 600
13.4.2 智慧物流現狀 601
13.4.3 智慧倉配發展 602
13.4.4 未來發展規劃 604
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網 606
13.5.1 企業發展概況 606
13.5.2 公路物流網建設 607
13.5.3 公路物流項目 608
13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型 609
13.6.1 企業發展概況 609
13.6.2 布局智慧物流 609
13.6.3 智慧物流平臺 611
13.7 其他企業 612
13.7.1 正旸物流——多溫層蓄冷式共同配送 612
13.7.2 58速運——同城物流貨運智慧發展 614
13.7.3 中通物流——智慧電商區域物流配送 615
第十四章 中國智慧物流行業投資前景分析 616
14.1 中國智慧物流行業投資現狀分析 616
14.1.1 國內市場并購動態 616
14.1.2 產業集群效應顯現 620
14.1.3 服務模式創新投資 621
14.2 中國智慧物流產業鏈投資機會 623
14.2.1 上游機械行業投資機會 623
14.2.2 上游計算機行業投資機會 624
14.2.3 中游交運行業投資機會 624
14.3 中國物流企業投融資動態分析 626
14.3.1 投融資概況分析 626
14.3.2 投融資事件分類 626
14.3.3 企業投融資分析 629
14.4 中國智慧物流相關產業投資機遇 630
14.4.1 倉儲機器人 630
14.4.2 無人機 631
14.4.3 自動駕駛汽車 632
14.4.4 自動化物流設備 636
第十五章 中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望 641
15.1 中國物流行業未來發展前景分析 641
15.1.1 配送半徑決定生存空間 641
15.1.2 打通城鄉雙向物流體系 642
15.1.3 物流行業規模持續擴大 644
15.1.4 智慧物流帶動行業發展 645
15.1.5 “一帶一路”重大機遇 647
15.2 中國智慧物流行業發展熱點分析 649
15.2.1 “互聯網+物流”發展 649
15.2.2 物流平臺未來發展趨勢 650
15.2.3 智慧物流技術應用前景 654
15.2.4 智能物流裝備市場需求 659
15.3 中國智慧物流行業前景預測 660
15.3.1 未來發展形勢 660
15.3.2 發展趨勢分析 662
15.3.3 投資規模預測 666
15.3.4 倉儲設備規模 666
15.3.5 RFID市場預測 667




圖表目錄
圖表 1 2019年2季度居民人均可支配收入平均數與中位數 33
圖表 2 2019年2季度居民人均消費支出及構成 35
圖表 3 中國網民規模和互聯網普及率 77
圖表 4 中國手機網民規模及其占網民比例 78
圖表 5 中國網民城鄉結構 79
圖表 6 非網民不上網原因 80
圖表 7 非網民上網促進因素 80
圖表 8 中國物流科技行業發展歷程及相應特點 99
圖表 9 2018年物流科技在智能化作業流程中的應用 100
圖表 10 2018年中國物流科技行業產業鏈圖 101
圖表 11 2014-2019年中國車貨匹配平臺市場規模及增速 102
圖表 12 2014-2019年中國物流業智能裝備市場規模及增速 102
圖表 13 中國物流科技行業發展的基礎設施 103
圖表 14 區塊鏈特點及其在物流行業中的應用 104
圖表 15 車貨匹配平臺技術原理解析 105
圖表 16 傳統公路干線貨運與車貨匹配平臺效率對比 105
圖表 17 車貨匹配平臺不同發展階段的盈利模式 106
圖表 18 典型車貨匹配平臺創立時間及最新融資情況 107
圖表 19 傳統燃油物流車和純電動物流車成本對比 108
圖表 20 2018年國內新能源車技術解析 109
圖表 21 無人駕駛發展階段 110
圖表 22 無人駕駛切入路徑 111
圖表 23 無人倉中先進智能化裝備的應用 112
圖表 24 AGV搬運機器人生產效率提高示例 114
圖表 25 物流業揀選方式 115
圖表 26 無人分揀倉應用示例 115
圖表 27 自動碼垛系統示意圖 116
圖表 28 RFID系統工作原理示意圖 117
圖表 29 送貨機器人技術示例 117
圖表 30 無人機技術示例 118
圖表 31 智能快遞柜成社區標配,打造智能物流全民入口 119
圖表 32 2018年國內智能快遞柜技術解析 120
圖表 33 2018年智能快遞柜收費模式 121
圖表 34 政企合作布局物流大數據 121
圖表 35 中國工業機器人產業未來發展計劃及物流行業的應用 122
圖表 36 機器人的發展想象 123
圖表 37 精細化數據分析對商品交易過程的影響 124
圖表 38 倉儲自動化的發展與商業機會 125
圖表 39 物流機器人普及后新的工作機會 126
圖表 40 物流企業市場化程度 138
圖表 41 2017年-2020年中國物聯網市場規模增長情況 180
圖表 42 全球物聯網市場投入處于持續增長階段 180
圖表 43 全球物聯網設備將超過300億臺 181
圖表 44 傳感器仍將是未來幾年物聯網投入的重點方向 182
圖表 45 2015-2019年中國倉儲行業企業數量及增長情況(單位:萬家,%) 240
圖表 46 2015-2019年中國倉儲行業資產總額及增長情況(單位:萬億元,%) 241
圖表 47 2015-2019年中國倉儲業固定資產投資額及增長情況(單位:億元,%) 241
圖表 48 2015-2019年中國倉儲業營業性通用(常溫)倉庫面積及增長情況(單位:億平方米,%) 243
圖表 49 2015-2019年中國倉儲業冷庫容積及增長情況(單位:萬立方米,%) 243
圖表 50 中國倉儲指數走勢圖(%) 244
圖表 51 智能倉儲市場規模及預測 253
圖表 52 企業布局物流地產模式與案例 273
圖表 53 各大巨頭物流地產主要布局/成果 282
圖表 54 中國物流地產供需缺口(單位:億平方米) 284
圖表 55 01—17年中國網絡零售總額規模分布 350
圖表 56 中國網絡零售歷年規模 351
圖表 57 網零歷年占社零規模比例 352
圖表 58 傳統冷鏈物流模式 376
圖表 59 傳統零售渠道VS現代零售渠道 377
圖表 60 2015-2018年物流業總收入及增長情況 644
圖表 61 2015-2018年物流業景氣指數走勢 645
圖表 62 自動化立體倉庫下游行業應用(%) 646


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